中国农大团队与中科院自动化所共商AI赋能植物工厂，聚焦中药材育种与仿真建模

杨戈研究员介绍了团队生物育种5.0系列成果：融合生物语言大模型、合成生物学与基因编辑技术，推动育种模式由传统“性状改良”迈向“性状定制、人工合成”；自主研发的单细胞显微图像实例分割算法，可高通量、高精度完成细胞尺度表型解析。双方达成合作共识，将紧扣高附加值中药材育种需求，联合攻关AI驱动中药材快速育种技术，并拓展智能算法在设施精准管控场景中的落地应用。

康孟珍副研究员团队依托始建于1997年的中科院中法联合实验室，深耕植物仿真建模20余年，长期研究GreenLab植物功能—结构模型，能够完整复现作物全生命周期生长发育规律，搭建器官尺度三维生长仿真体系。双方确定联合构建半夏专用GreenLab生长模型，配套研发适配中药材植物工厂的智能环控系统，推动设施栽培管理升级为“与植物对话的数据驱动式智能管控”新模式。

这次座谈把植物工厂的两条技术线索放在了一起：一条是“种什么”——通过分子设计与表型解析，缩短高附加值中药材的育种周期；另一条是“怎么种”——通过功能—结构模型把作物生长规律转成可计算的参数，让环控系统从按经验设定，转为按模型预测调整。

两条线索的交汇点仍是数据。育种环节需要细胞尺度的表型图像，栽培环节需要器官尺度的生长记录；若设施端不能稳定采集并留存这些数据，模型再精细也难以落地。对设备方而言，这意味着传感器精度、图像采集条件与数据接口规范，正在从“附加功能”变成基础配置。

中药材被认为是最适合植物工厂的品类之一：单价高、需求稳定、对产地环境敏感。此次院所间的合作方向，也印证了行业正在把资源集中到“高价值品类+模型化管控”这一组合上。相关成果的实际效果，还需在规模化生产中检验。